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美国南卡罗来纳医科大学Silvestri等报告，在验前概率(PCA)≤50%的肺结节患者中，新型综合分类器可准确鉴别出具有良好性能特征的良性肺结节。若将其用于临床实践，或可以由此减少侵入性手术的应用。(Chest. 2018年3月1日在线版 doi: 10.1016/j.chest.2018.02.012) 肺结节的诊断是一个挑战，美国每年估计的发病例数约160万。在恶性肿瘤PCA≤50%的患者中，为了评估一种血浆蛋白质组学生物标志物分类法鉴别良性结节的准确性，该项前瞻性多中心观察试验入组685例8~30 mm肺结节患者，应用质谱多反应监测技术测定两种血浆蛋白LG3BP和C163A的相对丰度，结果与临床风险预测模型相结合，以确定可能的良性结节，计算灵敏度、特异性和阴性预测值(NPV)。 结果显示，178例患者经临床医生评估为PCA≤50%，其肺癌患病率为16%。综合分类法在鉴别良恶性结节中的灵敏度为97%，特异性为44%，阴性预测值为98%。相较PET、肺结节风险模型和医生评估癌症概率，分类法的效果更好(P<0.001)。如果将综合分类法的结果用于指导医疗，良性结节的手术次数将降低40%，而恶性结节被错误分类的概率只有3%。
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